什么是机器学习,其常用于哪些领域?

常用知识 (22) 3个月前

本教程操作环境:windows10系统、Dell G3电脑。

机器学习作为工科技术,在学习之前读者必须了解机器学习这一技术工具能够解决什么问题,能够应用于哪些相关行业,以及现有的成功的技术应用有哪些等,从而激发学习热情。

机器学习是一种通用性的数据处理技术,其包含大量的学习算法,且不同的算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。

目前,机器学习已经成功应用于以下领域:

  • 金融领域:检测信用卡欺诈、证券市场分析等。

  • 互联网领域:自然语言处理、语音识别、语言翻译、搜索引擎、广告推广、邮件的反垃圾过滤系统等。

  • 医学领域:医学诊断等。

  • 自动化及机器人领域:无人驾驶、图像处理、信号处理等。

  • 生物领域:人体基因序列分析、蛋白质结构预测、DNA序列测序等。

  • 游戏领域:游戏战略规划等。

  • 新闻领域:新闻推荐系统等。

  • 刑侦领域:潜在犯罪预测等。

综上,可以认为机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其随着各领域数据量的不断增加,各企业都希望通过数据分析的手段,得到数据中有价值的信息,从而指引企业的发展和明确客户需求等。

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