对数据进行etl加工的数据层是什么

常用知识 (24) 2个月前

本教程操作环境:windows10系统、Dell G3电脑。

对数据进行etl加工的数据层是:数据加载层。

ETL(Extract-Transform-Load,数据仓库技术),是将业务系统的数据经过抽取(extract)、清洗转换(transform)之后加载(load)到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。

数据仓库各层说明:

1、数据加载层:ETL(Extract-Transform-Load)

2、数据运营层:ODS(Operational Data Store)

3、数据仓库层:DW(Data Warehouse)

  • 数据明细层:DWD(Data Warehouse Detail)

  • 数据中间层:DWM(Data WareHouse Middle)

  • 数据服务层:DWS(Data WareHouse Service)

4、数据应用层:APP(Application)

5、维表层:DIM(Dimension)

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分层好处:

  • 清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域和职责,在使用表的时候能更方便地定位和理解

  • 减少重复开发:规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能够减少极大的重复计算

  • 统一数据口径:通过数据分层,提供统一的数据出口,统一对外输出的数据口径

  • 复杂问题简单化:将复杂的任务分解成多个步骤来完成,每一层只处理单一的步骤,比较简单和容易理解。当数据出现问题之后,不用修复所有的数据,只需要从有问题的步骤开始修复。

  • 屏蔽原始数据的异常:不必改一次业务就需要重新接入数据。

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